軟件
信息輸入單一,不能快速、直觀、全面掌握現場情況,影響了指揮的精確性和高效性。
行業
四川省公安廳大數據指揮作戰平臺
項目背景
隨著社會經濟的發展,社會總體治安形勢不斷變化,公安、交通、人防等公共安全行業在維護社會治安,處理應急事件等方面逐漸感到應對乏力。其中尤其以數據不鮮活、情報不精準、響應不迅速最為突出,傳統公共安全事件處置手段已不能滿足指揮部門精確指揮,科學部署,快速反應的總體要求。
客戶痛點
現場情況掌握不清、不準
信息輸入單一,不能快速、直觀、全面掌握現場情況,影響了指揮的精確性和高效性。
缺乏指揮決策的智能化支撐
大量信息分散在不同的數據庫中,未充分整合、分析和利用,缺乏多維度的深度研判工具,實現智能化的情指勤戰一體化。
跨區域/層級/警種通信指揮不暢
各類信息系統呈煙囪式布局,獨立運行,缺乏融合和聯動,不能實現全局一盤棋協同作戰。
現有通信體制難以滿足可視化調度指揮需求
由于技術體制的限制,主要以語音為主,未有效整合現有網絡資源,實現各種模態數據的互聯互通。
解決方案
數據感知層:以物聯網技術為核心,通過對交通出行、視頻圖像、社交、通訊等多維信息進行感知。
數據匯聚治理層:實現結構化、非結構化和半結構化等多源異構數據匯聚和存儲。
數據洞察層:基于多維度信息進行融合分析,并結合業務需求開發特征畫像類、關系洞察、異常預警、預測分析、軌跡分析類等專業模型。
數據應用層:貼合業務流程拓展深度應用,通過視頻協商、地圖作戰、指令流轉、指揮調度等服務,提供警情預警預測、指令布控、實戰打擊等智慧化應用服務。
安全保障子體系:針對各類風險,統籌考慮安全防護設計,提供統一登錄與授權、通信加密、應用隔離與限制、數據加密等功能,使安全保護策略貫穿到平臺系統各個層面和數據生命全周期。
智能運維子體系:自動采集平臺內部各系統的日志信息,以輸出到窗口、網絡、文件的方式供智能運維分析提供集群管理、作業管理、服務管理和用戶管理等功能。
項目成果